用markdown写的第一篇技术博客，使用Python类复制时走过的坑，

1 问题描述

• 浅拷贝问题最简单的体现方式，将一个类a（list等）赋值给另一个变量b，则修改a，会同时改变b。
  ‘’’
  》 a
  [1, 2, 1]
  》 b=a
  》a
  [1, 2, 1]
  》 b
  [1, 2, 1]
  》 a.append(3)
  》 a
  [1, 2, 1, 3]
  》 b
  [1, 2, 1, 3]
  》
  ‘’’
• 以如下方式复制扩展的列表，也存在浅拷贝问题，c中的三个list元素指向了同一个list原型，对其中一个元素进行扩展时 ，三个元素同时发生了变化。
  ‘’’
  》c=[[]]*3
  》 c
  [[], [], []]
  》 c[1].append(1)
  》 c
  [[1], [1], [1]]
  》 ‘’’
• 下面这段代码更让人吃惊，将c[1]赋值给b，修改b时，c的元素也全部发生了变化。
  ‘’’
  》 c=[[]]*3
  》 c
  [[], [], []]
  》 b=c[1]
  》 b
  []
  》b.append(1)
  》 b
  [1]
  》 c
  [[1], [1], [1]]
  ‘’’
• 对c中的元素进行加减乘除的运算修改时，c中的其他元素也同时变化，基本可以表明用c = [[]]*3这种方式产生的c中的三个元素，本质上是同一个元素，
  ‘’’
  》c[1][0]
  1
  》 c[1][0] += 1
  》 c[1][0] += 1
  》 c[1][0]
  3
  》 c
  [[3], [3], [3]]
  ‘’’

2.浅拷贝的解决方案

• 解决上述浅拷贝问题，可利用copy模块的copy()和deepcopy()方法。 Import copy 或 from copy import deepcopy 经过测试（python3.4）主要特点如下：

1、list类进行copy时，两个变量相互独立，互不影响。
‘’’
》 a=[1,2,3]
》 b=a.copy()
》 b
[1, 2, 3]
》 b[2] =8
》 a
[1, 2, 3]
》 b
[1, 2, 8]
》 b.append(2)
》 b
[1, 2, 8, 2]
》 a
[1, 2, 3]
‘’’

2、dict类存在浅拷贝问题，替换新复制的字典里的值不会改变原字典，但修改一个值时，会影响到原字典。额。。这个很绕。因此需要特别注意对值进行替换（全部）和修改（部分）的差别。

3.使用deepcopy(var)可以完全的复制一个类，两个类不再有任何关联,从而解决浅拷贝问题。

4、对于自定义类，由于没有内建的copy()函数，需要采用deepcopy进行完全复制。要注意：copy属于python自带类（list，dict等）内建的方法，采用dict.copy()调用，而deepcopy属于导入的外部函数，采用参数的形式，deepcopy（var）对变量进行复制

3.总结

• 涉及到类的复制和赋值时，最好不好直接用class1 = class2的方式对类进行赋值，也不要采用[class]*number 的方式，对类进行拓展。直接采用deepcopy()方法，就能避免浅拷贝问题。

最后编辑时间为: Jan.14, 2018 at 21:16